基于深度学习的激光束识别（绪论）
说明
这其实是导师安排的一个小项目。为了解决煤矿箕斗倒煤倒不完全无法实时报警的问题，通过实时识别激光束的长短来判断箕斗有没有把煤倒完全。老师们在现场采集了场地的视频，然后通过对视频里的图片用神经网络进行训练从而得出网络参数，最后就能通过实时获取的图片预测出激光束具体的长度和位置。在这里只是讲述了能够把激光束识别出来并与视屏进行合成的大概的效果的实现，因为优化是个繁琐，复杂和漫长的过程，在这里也不一一赘述。在这个项目中我们使用了OpenCV来进行前期和后期的视屏图像处理，同时也使用pytorch框架来进行网络的搭建、训练和预测。